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利用k-均值聚类算法,石化首个水制试阶根据凹陷中心与红线的距离,对磁滞回线的转变过程进行分类。然后,电力电解段采用梯度提升决策树算法,建立了8个预测模型(图3-1),其中之一为二分类模型,用于预测该材料是金属还是绝缘体。
首先,氢示根据SuperCon数据库中信息,对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度(Tc)进行建模。当我们进行PFM图谱分析时,范项仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变,范项而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转,因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析,发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。最后我们拥有了识别性别的能力,目进并能准确的判断对方性别。
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单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿,石化首个水制试阶材料人编辑部Alisa编辑。
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